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如果你在开发 Python 程序时使用了第三方库或进行了复杂的资源分配，可能会遇到以下问题：
• 程序退出后工具（如 Valgrind 或 Purify）提示有内存泄漏。
• 长时间运行的服务内存占用过高，退出后内存释放情况不符合预期。
核心原因是：CPython 并不总是释放所有内存。
为什么内存没有被释放？
1. 循环引用
Python 的垃圾回收器（GC）会处理绝大多数对象，但是如果两个对象互相引用，GC 可能无法决定是否删除它们。尽管 CPython 在退出时尝试销毁全局命名空间对象，但循环引用的情况可能会被遗漏。
2. C扩展库分配的内存
很多 Python 模块（例如 NumPy 或 Cython）底层使用了 C 库分配内存，而这些内存可能不在 Python 的控制范围内。Python 退出时，这些 C 层分配的内存不会被自动清理。
3. 性能权衡
CPython 的设计目标是优化性能而不是在退出时彻底清理每一块内存。对于短生命周期的脚本，这种选择可以减少开销。
如何优雅地管理资源？
当我们需要确保退出前正确释放资源时，可以借助 Python 的 atexit 模块 来编写清理逻辑。
假设我们有一个程序需要处理多个文件并生成一些临时数据，退出时如果不手动清理可能会导致磁盘占用增大。
import atexit
import os
# 创建一个临时文件
temp_file = "temp_data.txt"
with open(temp_file, "w") as f:
f.write("这是临时文件内容")
# 注册清理函数
def cleanup():
if os.path.exists(temp_file):
os.remove(temp_file)
print(f"{temp_file} 已被删除！")
# 将清理函数添加到 atexit
atexit.register(cleanup)
print("程序运行中...")
# 这里模拟程序退出运行该程序后，即使意外退出，临时文件也会被删除。