Python 列表推导和生成器表达式：解包、赋值与使用场景详解，掌握高效序列创建技巧

在 Python 中，列表推导（List Comprehension）和生成器表达式（Generator Expression）都是用于创建序列的简洁语法。虽然它们看起来很相似，但它们在使用场景和行为上存在一些关键区别。

列表推导用于创建一个新的列表，其中包含对现有序列中每个元素应用的表达式结果。其语法如下：

[表达式 for 元素 in 序列 if 条件]

例如，创建一个包含 1 到 10 的平方值的列表：

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares) # 输出： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

生成器表达式与列表推导类似，但它创建的是一个生成器对象，而不是一个完整的列表。生成器对象在需要时才会生成值，而不是一次性创建完整的列表。其语法与列表推导相同，但使用圆括号而不是方括号：

(表达式 for 元素 in 序列 if 条件)

例如，创建一个生成器对象，生成 1 到 10 的平方值：

squares_generator = (x**2 for x in range(1, 11))
print(squares_generator) # 输出： <generator object <genexpr> at 0x102837c40>

在 Python 中，可以将一个可迭代对象（如列表、元组、字符串或生成器）解包到多个变量中。当对生成器表达式进行解包时，它会一次性生成所有值，并将其分配给相应的变量。

例如：

var1, var2, var3 = (i for i in range(3))
print(var1, var2, var3) # 输出： 0 1 2

如果将生成器表达式直接赋值给一个变量，该变量将存储生成器对象本身，而不是生成的值。

例如：

varTuple = (i for i in range(3))
print(varTuple) # 输出： <generator object <genexpr> at 0x102837c40>

为了得到生成器表达式的所有值，需要将生成器对象转换为一个可迭代对象，例如使用 tuple() 函数：

varTuple = (i for i in range(3))
varTuple = tuple(varTuple)
print(varTuple) # 输出： (0, 1, 2)

列表推导和生成器表达式都是 Python 中创建序列的强大工具。列表推导用于创建完整的列表，而生成器表达式则用于创建生成器对象，并在需要时生成值。当对生成器表达式进行解包时，它会一次性生成所有值。如果需要访问生成器表达式的所有值，则需要将其转换为可迭代对象。